关于树指标随机过程的强极限定理

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关于树指标随机过程的强极限定理

摘要第1-8页Abstract第8-11页目录第11-12页第一章绪论第12-43页·研究背景及意义第12-14页·相关的基本理论第14-38页·基本概念第14-20页·Markov链第20-21页·树指标Markov链第21-31页·隐Markov模型及隐Markov树模型第31-38页·本论文的主要结果第38-43页第二章取值于可列状态空问的树指标Markov链的强大数定律第43-56页·Cayley树指标可列Markov链的强大数定律第43-51页·相关概念与引理第43-47页·强大数定律第47-51页·一致有界树指标可列Markov链的强大数定律第51-56页第三章Cayley树指标可列Markov链二元函数强大数定律与Shannon-McMillan定理第56-63页·相关引理第56-57页·强大数定律和Shannon-McMillan定理第57-63页第四章隐Markov树模型的定义及相关性质第63-73页第五章隐Markov树模型的强大数定律第73-86页参考文献第86-95页致谢第95-96页攻读博士学位期间的科研成果第96页已发表和完成的科研论文第96页参加的项目第96页。

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所属分类:现代文学